Наша цель — ваше трудоустройство
Наши ученики трудоустроились в компании:
Тем, кто хочет сменить профессию
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
Начинающим аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Проектно-ориентированное обучение
Мы разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка: вы получите инсайды от экспертов-практиков. Вы решите 4 проектные задачи и сможете добавить их в портфолио. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта инженера данных для вашего резюме.
Наставник
Помощник-куратор поможет поставить цель перед обучением, достичь ее и получить от программы максимум. Работа с наставником удваивает скорость и качество освоения материала.
Командная работа
Хороший дата-инженер — это на 50% знание инструментов и технологий и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши soft skills, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.
GeekUniversity дает год опыта
в сфере дата-инжиниринга для вашего резюме
Для вас откроется в 5 раз больше вакансий!
Статистика по данным сайта hh.ru по запросу «Data Engineer», «ETL-разработчик», «BI-разработчик»
Эксперты отрасли о программе
Борис Добродеев
Любая крупная IT-компания испытывает постоянную потребность в квалифицированных разработчиках. Поэтому проект GeekUniversity важен как для начинающих программистов, так и для работодателей IT-индустрии. Главное преимущество, на мой взгляд, заключается в получении практических навыков программирования. В GeekUniversity происходит погружение студентов в сферу разработки через общение с экспертами Mail.ru Group и других IT-компаний, а также совместную работу над реальными проектами.
Преподаватели
Профессиональные практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний, каждый из которых обладает профильным образованием и длительным стажем работы.
Сергей Ширкин
Прогнозирует просмотры рекламы с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia. Применял технологии машинного обучения в «Сбербанке» и «Росбанке», строил финансовые модели на основе машинного обучения в компании Equifax.
Декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data.
Никита Баранов
Data Scientist в компании oneFactor. Сотрудничал с «Платформой ОФД», прогнозировал спрос для «Пятёрочки». Соавтор проекта о влиянии транскрипционного шума в ДНК на процессы старения — призёра Летней школы Института биоинформатики.
Андрей Деканович
Big Data cluster administrator в компании «МегаФон». Администрирует кластеры, занимается траблшутингом нестандартных проблем.
Дмитрий Кравчук
Senior Data Scientist в компании «Магнит». Реализует и переводит в продакшн программные продукты по работе с данными.
Димитрий Щербенко
Ведущий BI-разработчик. Окончил Финансовый университет при Правительстве РФ, магистр экономики. Имеет опыт в консалтинге, аналитике. Став разработчиком, работал в стартапе, связанном с игровой индустрией, потом ушёл в digital.
Никита Варганов
Senior Data Scientist, руководитель направления по исследованию данных в «Сбербанке», kaggle competitions master. Решает задачи машинного обучения, специализируется на выводе моделей в эксплуатацию. Анализировал внешние данные в МТС и «МТС-Банк» для построения uplift-, скоринговых и моделей оттока.
Фёдор Ерин
Data Scientist в X5 Retail Group, разрабатывает интеллектуальные системы в ритейле. Был аналитиком данных в Mail.ru Group, помогал бизнесу принимать управленческие решения на основе данных, создавал решения с применением машинного обучения.
Кирилл Иванов
Ведущий разработчик MS Dynamics CRM. Разработал бэк-офис-системы для Forex Development, сотрудничал с компанией Softline, в том числе над проектом DeskWork.
Виктор Щупоченко
Разработчик RoR. Работал над корпоративной системой управления проектами в международной компании GTeam. Разрабатывал схожие системы для американской oDesk и немецкой VNC. Последний проект — приложение по проведению ICO криптовалют.
Через год практического обучения вы
Освоите современные инструменты Data Engineering
Python
MySQL
MongoDB
Linux
Hadoop
Apache Spark
Hive
HBaseApache Spark Streaming
Kafka
PostgreSQL
Airflow
ClickHouse
QlikViewПриобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений
- Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
- Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
- Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
- Опыт с Devops (Docker, Kubernetes) инструментами
- Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
- Опыт работы с ОС Linux
- Сбор процессов очистки и валидации данных
- Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
- Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
- Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
Получите диплом о профессиональной переподготовке и сертификат
Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains и Mail.ru Group.
Покупайте обучение – получайте подарки
Мы дарим подарки всем студентам
Вы научитесь
- проходить собеседования и писать CV;
- обсуждать проекты и проводить переговоры;
- переписываться в чате, составлять техзадания и писать деловые письма;
- понимать носителей языка и читать зарубежные блоги.
Программа курса
Урок 1. IT resume sample
Составляем резюме на английском.
Урок 2. Job interview: questions and answers
Проходим собеседование на английском.
Урок 3. Effective teams
Говорим о командной работе и процессах на английском.
Урок 4. Workplace communication
Английский для общения по телефону и Skype.
Урок 5. Business e-mails
Ведем переписку на английском.
Урок 6. Requirement specifications (SRS)
Читаем и составляем техническое задание на английском.
Урок 7. Stand-up meetings
Становимся идеальным спикером.
Урок 8. Deadline
Выполняем работу в срок и по-английски.
Урок 9. Challenge
Описываем и решаем проблемы по-английски.
Урок 10. Start up
Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.
Разработчики по всему миру выбирают инструменты JetBrains, чтобы работать продуктивнее. Линейка продуктов включает в себя среды разработки (IDE) для большинства современных языков программирования. Продукты помогают писать качественный код и экономить время, автоматизируя задачи на всех стадиях разработки.
Каждому студенту дарим промокод, который позволит использовать коммерческие версии продуктов JetBrains в течение
Купоны подходят для получения бесплатной подписки на несколько месяцев на любую IDE JetBrains, включая IntelliJ IDEA, GoLand, PyCharm, WebStorm и другие.
