Наша цель — ваше трудоустройство
Наши ученики трудоустроились в компании:
Проектно-ориентированное обучение
Мы учим на практике и используем подходы ведущих учебных центров США. Вы решите 6 проектных задач по работе с данными и примените полученные навыки на практике. Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.
Наставник
В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.
Основательная математическая подготовка
Профессионализм в Big Data — это на 50% умение строить математические модели и еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в математике, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.
GeekUniversity дает полтора года опыта
анализа больших данных для вашего резюме
Для вас откроется в 6 раз больше вакансий!
Статистика по данным сайта hh.ru за 2018 г. по запросу «Аналитик Big Data»
Эксперты отрасли о программе
Борис Добродеев
Любая крупная IT-компания испытывает постоянную потребность в квалифицированных разработчиках. Поэтому проект GeekUniversity важен как для начинающих программистов, так и для работодателей IT-индустрии. Главное преимущество, на мой взгляд, заключается в получении практических навыков программирования. В GeekUniversity происходит погружение студентов в сферу разработки через общение с экспертами Mail.ru Group и других IT-компаний, а также совместную работу над реальными проектами.
Преподаватели
Сергей Ширкин
Data Scientist, применял технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в Сбербанке и Росбанке, компании Equifax и Dentsu Aegis Network Russia.
Константин Измайлов
Data Scientist в DeliveryClub. Kaggle Master. Преподаватель проекта Техносфера (ВМК МГУ).
Екатерина Колпакова
Ведущий системный аналитик в DWH Рекламных технологий Mail.Ru Group. Преподаватель открытого курса "Проектирование хранилищ больших объемов данных" в Технопарке Mail.Ru при МГТУ им. Баумана. По образованию - математик, системный программист.
Константин Севастьянов
BI Lead Ситимобил. В прошлом - офицер аналитического подразделения ФСО, Full Stack аналитик в онлайн-кинотеатре tvzavr.ru.
Леонид Орлов
Python Developer. Создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ. Работал в международной компании «Prognoz» и «Эр-Телеком Холдинг». Эксперт в области баз данных.
Михаил Гунин
Senior BI Analyst в Ситимобил. Руководил отделом маркетинга и аналитики в онлайн-кинотеатре tvzavr.ru, внедрял с нуля BI-аналитику в крупнейшей площадке на рынке госзакупок - roseltorg.ru.
Алексей Петренко
Python developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ.
Сергей Кручинин
Разработчик военных систем связи. Преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux. По образованию — математик, системный программист. По профессии — инженер-программист, старший научный сотрудник, менеджер проектов, педагог.
Виктор Щупоченко
Участвовал в разработке корпоративной системы управления проектами для американской компании oDesk и немецкой VNC, работал над приложением по проведению ICO криптовалют.
Дмитрий Кирьянов
Руководитель математического направления в консалтинговой компании «Продуктивные технологические системы» и математик в ОАО РТИ, создатель EdTech-проекта (сервис динамических курсов Нерепетитор.ру).
Через полтора года практического обучения вы
Освоите современные технологии аналитики больших данных
Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Jupyter
SQL
NoSQL
Linux
HTML
HTTP
Rest API
Hadoop
Hive
HBase
Hue
Apache Spark
Kafka
mongodb
Cassandra
RDBMS
Apache Zeppelin
QuickViewПриобретете компетенции необходимые для работы в крупной IT-компании
- Навыки программирования на Python
- Знание алгоритмов и структур данных
- Умение работать в Linux и операционных системах
- Умение писать «чистый» код
- Опыт построения ETL-процессов
- Опыт построения скоринговых моделей
- Опыт построения рекомендательных систем
- Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса
- Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы
- Опыт формирования отчетов анализа данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание методов машинного обучения
- Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib)
- Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей
- Умение работать с технологиями для обработки больших данных
- Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
- Умение работать с SQL и NoSQL СУБД
- Опыт выступлений в соревнованиях по Data Mining (Kaggle)
- Опыт разработки дашбордов в QlikView
Получите свидетельство установленного образца и сертификат
Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 038188. По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам свидетельство установленного образца о завершении курсов и именной электронный сертификат на портале GeekBrains и Mail.ru Group.
Подарки
Аналитикам без английского никуда, поэтому мы дарим всем студентам
Вы научитесь
- проходить собеседования и писать CV;
- обсуждать проекты и проводить переговоры;
- переписываться в чате, составлять техзадания и писать деловые письма;
- понимать носителей языка и читать зарубежные блоги.
Программа курса
Урок 1. IT resume sample
Составляем резюме на английском.
Урок 2. Job interview: questions and answers
Проходим собеседование на английском.
Урок 3. Effective teams
Говорим о командной работе и процессах на английском.
Урок 4. Workplace communication
Английский для общения по телефону и Skype.
Урок 5. Business e-mails
Ведем переписку на английском.
Урок 6. Requirement specifications (SRS)
Читаем и составляем техническое задание на английском.
Урок 7. Stand-up meetings
Становимся идеальным спикером.
Урок 8. Deadline
Выполняем работу в срок и по-английски.
Урок 9. Challenge
Описываем и решаем проблемы по-английски.
Урок 10. Start up
Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.
- 8 лет на рынке обучения английском языку онлайн.
- 14 курсов уровня от Elementary до Advanced.
- Более 10 000 студентов.
- Индивидуальные уроки по Skype.
- Разговорные клубы онлайн.
- Онлайн-курсы для самостоятельного обучения.
- Приложения для тренировки грамматики и словарного запаса.
- Изучение английского в игровой форме по готовой программе.
- Программы для начинающих и продвинутых, а также спецкурсы:
• английский для IT;
• английский для собеседования;
• бизнес-английский и другие. - Курсы можно проходить в браузере и приложении для смартфона.
- При самостоятельном изучении языка предоставляется 3 месяца премиум-подписки на курсы.
- Финальное тестирование.
- Сертификат, подтверждающий знания.
- 1 месяц подписки без лимитов по посещениям.
- Возможность прокачивать навыки устного общения в удобное время.
- Возможность выбора темы общения.
- Онлайн-занятия с преподавателем в малых группах. Преподаватель исправляет ошибки и направляет обсуждение в рамки темы.
Бонус предоставляется всем новым студентам EnglishDom.
Бонусом можно воспользоваться, если студент не активировал другой промокод по этому продукту раньше. Например, если был использован бонусный доступ к онлайн-курсам, в дальнейшем бонусами можно оплатить индивидуальные занятия по английскому или разговорный клуб.