Вебинары

Medium
Смотреть вебинар

Рекомендуемые

Telegram-бот на языке Python
Через 5 д 5 ч 49 м
Вт, 28 мая, 20:00 MSK

Telegram-бот на языке Python

Артем Коломацкий
  • 37
  • 0
  • 1
Командная строка Linux. Продвинутое владение

Командная строка Linux. Продвинутое владение

Сергей Венецкий
  • 5644
  • 15
  • 53
Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Юрий Лыткин
  • 3239
  • 20
  • 27
Компьютерное зрение: обзор последних достижений и способы внедрения computer vision в проект

Компьютерное зрение: обзор последних достижений и способы внедрения computer vision в проект

Сергей Венецкий
  • 1992
  • 9
  • 10
Инструменты машинного обучения для iOS-разработчика. Обзор CoreML

Инструменты машинного обучения для iOS-разработчика. Обзор CoreML

Даниил Чепенко
  • 1465
  • 21
  • 4
Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии

Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии

Сергей Ширкин
  • 6333
  • 14
  • 15
Создаем API на Python2 и Django 1.11

Создаем API на Python2 и Django 1.11

Евгений Смирнов
  • 2157
  • 4
  • 7
Работа с моделями Django

Работа с моделями Django

Иван Макеев
  • 2502
  • 5
  • 10
Стандарты оформления кода

Стандарты оформления кода

Семён Березовский
  • 5106
  • 15
  • 29
Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка

Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка

Сергей Ширкин
  • 10453
  • 4
  • 37
Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение

Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение

Сергей Ширкин
  • 13537
  • 10
  • 39
Первый опыт с Python. Парсинг данных веб-сайта

Первый опыт с Python. Парсинг данных веб-сайта

Александр Синичкин
  • 12388
  • 25
  • 46

Библиотека imguag для увеличения данных в машинном обучении

Thumb Ведущий:Иван Маржановский
  • 1724
  • 12
  • 4

Для обучения любой нейронной сети нужны данные, на которых можно тренировать модель. Но не всегда мы можем получить нужный объем данных дешево и быстро. Порой это и вовсе невозможно.

На занятии мы рассмотрим способ синтетического расширения данных на базе фотографий (celebA).

python_developer, imguag, celeba, machine learning, машинное обучение, data science
Хит
Программист Python
Выбор профессиональных веб-разработчиков из Google, Яндекс, Mail, Youtube и Instagram
Small
Участники 203
AnonymousНадежда СавченкоThumbBoris Gevorkyan930937Анютка БрикThumbRail AThumbАртём БеловAnonymousАлена КорниловаAnonymousМиша ЧежеговAnonymousОксана РадченкоAnonymousRoman MAnonymousЭмиль Курбанов60c19e470b62c60932768e1f2a43c59a59950c8cПавел ТюринAnonymousA GThumbВладимир КубасовAnonymousАнонимAnonymousДаниил Смирнов1c266a360ccde74a8c0f6f9e51859803e54b24edВалерий СтерляговThumbАндрей АнтоненковThumbАлександр КолпаковThumbЯн ВласовThumbАлександр КлесовAnonymousВиктор Стулин73eea6ffc11475821450c2ecc88b8641eec38befЮрий ЧепурнойThumbАлександр РомащенкоAnonymousАнонимAnonymousДмитрий КосяченкоAnonymousПавел Соколов938477e6776bd3ff9dedf2ebf766d623d1115194Katniss EverdeenAnonymousДенис КузнецовThumbАлексей КурицынAnonymousOleg RomanishenAnonymousАлексей ДомбровскийThumbАндрей ПетровAnonymousКонстантин БернатовThumbВладимир Савров1361229Алексей ЧерненкоAnonymousАнонимAnonymousШохрухмирзо ОртиковThumbНикита ГорьковThumbВаган ПетросянAnonymousЛеонид МакПрокопчук

Бесплатная регистрация

Нажимая на кнопку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.