Вебинары

Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии
Смотреть вебинар

Рекомендуемые

Почему аналитика Big Data – это не страшно
Через 2 д 53 м
Сб, 29 февр., 15:00 MSK

Почему аналитика Big Data – это не страшно

Ксения Густокашина
  • 63
  • 0
  • 0
Классификация временных рядов с помощью Python

Классификация временных рядов с помощью Python

Никита Баранов
  • 2577
  • 17
  • 12
Hadoop. Вводная лекция

Hadoop. Вводная лекция

Андрей Деканович
  • 2297
  • 13
  • 10
Основы Tensorflow. Часть 3

Основы Tensorflow. Часть 3

Сергей Венецкий
  • 4142
  • 1
  • 4
Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Юрий Лыткин
  • 6433
  • 23
  • 42
Instagram - алгоритмы 2018 года

Instagram - алгоритмы 2018 года

Федор Гребенников
  • 4218
  • 22
  • 19
Тренды в SMM

Тренды в SMM

Сергей Илюхин
  • 3222
  • 5
  • 14
Как самоорганизоваться маркетологу на удаленной работе.

Как самоорганизоваться маркетологу на удаленной работе.

Федор Гребенников
  • 1846
  • 6
  • 7
Библиотека imguag для увеличения данных в машинном обучении

Библиотека imguag для увеличения данных в машинном обучении

Иван Маржановский
  • 2771
  • 12
  • 7
Интернет-магазин — обязательные элементы карточки товара

Интернет-магазин — обязательные элементы карточки товара

Федор Гребенников
  • 2557
  • 6
  • 9
Как сделать, чтобы лендинг продавал

Как сделать, чтобы лендинг продавал

Федор Гребенников
  • 3136
  • 7
  • 15
Секреты эффективного e-mail маркетинга

Секреты эффективного e-mail маркетинга

Geek Brains
  • 1820
  • 5
  • 6

Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии

Thumb Ведущий:Сергей Ширкин
  • 8248
  • 19
  • 21

На вебинаре расскажем об особенностях трудоустройства, тонкостях прохождения интервью и подводных камнях в сфере искусственного интеллекта.

ny2019, data science, big data, искуственный интеллект
Участники 788
AnonymousАркадий ПоповAnonymousSergey ChAnonymousАлексей Симанженков8e0becbcd4f62ede035a058065efacd88b659518Софья ШвареваAnonymousАлександр МихайловAnonymousЮрий ГрищукAnonymousЕвгений ДутовAnonymousВиталий ЗахаровAnonymousМарина СимановаThumbЕкатерина ИвушкинаThumbChristina YarochkinaAnonymousВиталий ПантелеевThumbЮранд РезниковThumbИрина СеребрениковаAnonymousMaxim GladkovThumbАнна СтерняеваAnonymousBa XaAnonymousАнонимAnonymousДенис КаскThumbОльга ГришинаAnonymousKatrenThumbНиколай Пухов83bb267b5f4f59232a6a4f56c14cf9f37730d03eПавел МавринThumbЕкатерина Александровна KосареваThumbДмитрий ГерасимовAnonymousПавел фетAnonymousMortis RigorAnonymousАнонимAnonymousAlexey FinogenovAnonymousДмитрий ТороповThumbDmitry LetyukThumbВладимир КузьминThumbВячеслав ЦыгановThumbOlga VolskayaAnonymousИрина БлагонравоваAnonymousMita SultimovaAnonymousМихаил СалтыковAnonymousМастеров АлексейThumbАлександр ВоротниковAnonymousЛариса Каменская

Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии

Искусственный интеллект: старт карьеры и профессии
Смотреть вебинар
Thumb Ведущий:Сергей Ширкин
  • 8248
  • 19
  • 21

На вебинаре расскажем об особенностях трудоустройства, тонкостях прохождения интервью и подводных камнях в сфере искусственного интеллекта.

ny2019, data science, big data, искуственный интеллект

Рекомендуемые

Почему аналитика Big Data – это не страшно
Через 2 д 53 м
Сб, 29 февр., 15:00 MSK

Почему аналитика Big Data – это не страшно

Ксения Густокашина
  • 63
  • 0
  • 0
Классификация временных рядов с помощью Python

Классификация временных рядов с помощью Python

Никита Баранов
  • 2577
  • 17
  • 12
Hadoop. Вводная лекция

Hadoop. Вводная лекция

Андрей Деканович
  • 2297
  • 13
  • 10
Основы Tensorflow. Часть 3

Основы Tensorflow. Часть 3

Сергей Венецкий
  • 4142
  • 1
  • 4
Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Линейная алгебра: матрицы, векторы, вот это вот всё

Юрий Лыткин
  • 6433
  • 23
  • 42
Instagram - алгоритмы 2018 года

Instagram - алгоритмы 2018 года

Федор Гребенников
  • 4218
  • 22
  • 19
Тренды в SMM

Тренды в SMM

Сергей Илюхин
  • 3222
  • 5
  • 14
Как самоорганизоваться маркетологу на удаленной работе.

Как самоорганизоваться маркетологу на удаленной работе.

Федор Гребенников
  • 1846
  • 6
  • 7
Библиотека imguag для увеличения данных в машинном обучении

Библиотека imguag для увеличения данных в машинном обучении

Иван Маржановский
  • 2771
  • 12
  • 7
Интернет-магазин — обязательные элементы карточки товара

Интернет-магазин — обязательные элементы карточки товара

Федор Гребенников
  • 2557
  • 6
  • 9
Как сделать, чтобы лендинг продавал

Как сделать, чтобы лендинг продавал

Федор Гребенников
  • 3136
  • 7
  • 15
Секреты эффективного e-mail маркетинга

Секреты эффективного e-mail маркетинга

Geek Brains
  • 1820
  • 5
  • 6

Бесплатная регистрация

Нажимая на кнопку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.