Вебинары

Визуальный анализ данных с Orange3. Классификационные задачи

Визуальный анализ данных с Orange3. Классификационные задачи
Визуальный анализ данных с Orange3. Классификационные задачи
Визуальный анализ данных с Orange3. Классификационные задачи

Анализ данных уже лет пять как стал одним из главных IT-направлений для бизнеса. Его используют интернет-поисковики, магазины, отделы логистики, промышленные производства — сфера применения только растет. Вместе с ней растут «дружелюбность» и доступность инструментов анализа данных и машинного обучения.

Появляются новые библиотеки, сервисы, среды разработки. Основные методы остаются кодоцентричными — строятся вокруг написания программного кода. Но сами концепции работы становятся все более высокоуровневыми и наглядными.

На вебинаре вы познакомитесь с Orange3 — визуальной средой анализа данных и построения data workflow. Она написана на языке Python, что делает её переносимой и доступной в Windows, macOS и Linux. Среда использует стандартные (де-факто) «питоновые» библиотеки Numpy, Scipy и Scikit-learn.

Вы увидите Orange3 в действии
Для наглядности мы возьмем данные о реальных краудфандинговых кампаниях с Kickstarter и применим к ним такие инструменты анализа классификационных задач:

  • логистическая регрессия;
  • наивный байесовский метод;
  • деревья решений;
  • нейронные сети;
  • оценка и сравнение моделей.
О ведущем
Thumb
Александр Чичигин

Software Engineer (Java, JavaScript, Python, C++, Haskell, Scala). Работал в «Livingcore» с онлайн-картами для дочернего предприятия Роскосмоса. Опыт в преподавании программирования с 2005 года.

  • 3917
  • 8
  • 7

Бесплатная регистрация

Пароль должен содержать не менее восьми знаков, включать буквы, цифры.