Анализ данных на Python

Анализ данных на Python

На сегодняшний день Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке вы узнаете, как применять навыки программирования для расчета сложных бизнес-метрик и статистического анализа полученных результатов.

Чему Вы научитесь

  • Овладеете базовым синтаксисом языка программирования Python.
  • Узнаете о работе и способах применении классических data science библиотек.
  • Научитесь рассчитывать сложные метрики средствами SQL и Pandas.
  • Овладеете полезными инструментами теории вероятности и математической статистики, узнаете о полезных инструментах для разработчиков — Git и Bash.

Что Вы получите

Преподаватели

  • 1
    Урок 1. Введение в синтаксис Python
    Обзор областей применения, режимы работы интерпретатора, jupyter, базовые типы данных, базовые структуры данных(лист, кортеж, словарь), управление потоком(if-elif-else), работа с пакетами и виртуальными окружениями, функции
  • 2
    Урок 2. Введение в синтаксис SQL, интеграция SQL в Python
  • 3
    Урок 3. Обзора пакетов Python для анализа данных, работа с файлами
    Numpy, Pandas, Scipy, Sklearn. Конструкция open with
  • 4
    Урок 4. Расчет сложных метрик средствами SQL и Pandas
  • 5
    Урок 5. Введение в теорию вероятностей и визуализация данных
    Понятие случайной величины, дискретная и непрерывная функции распределения, плотность распределения, меры центральной тенденции(мат. ожидание, мода, медиана), дисперсия. Примеры на python с помощью библиотеки statsmodel, визуализация с помощью matplotlib/seaborn
  • 6
    Урок 6. Введение в статистику, продолжение визуализации
    Центральная предельная теорема, доверительные интервалы, проверка статистических гипотез
  • 7
    Урок 7. Автоматизация вычислений и введение в инструменты разработки
    Обзор git, bash, screen, ssh, cron
  • Нажимая на кнопку "Добавить в корзину", Вы принимаете условия договора оферты.