Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
Icon women bg mobile
Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
8 800 700-68-41Бесплатно по России

Получите курс “Как стать программистом” + скидку до 40% на обучение.
В подарок на Новый год!

Ny carnival animation
Стоимость курса:4 990 ₽0 ₽
Заполните форму

Каждому - по пять подарков! Не меньше!

Litres
3 книги в подарок!
Englishdom
Полгода доступа к сервису! Выучите английский бесплатно
Eset
Антивирус ESET NOD32 Smart Security на 2 месяца
Wikium
Неделя премиум-доступа! Прокачайте мозги
Ivi
Месяц премиум-подписки! Смотрите хорошие фильмы в HD
Logo mycom
Logo mail

Онлайн-обучение для компаний от Mail.ru Group

Десятки курсов и профессий GeekBrains на специальных условиях для ваших сотрудников.
Или индивидуальная разработка курса под задачи вашей компании.

Наши клиенты

Promsvyaz
Kaspersky
Sbertech
×
Программа курса

Программа курса "Эффективное использование Excel в ежедневной работе"

Урок 1.

Основы использования формул в Excel. Типы ссылок (абсолютные, относительные, смешанные), преимущества их использования. Ссылки на другие листы и excel-файлы. Особенности работы с внешними источниками. Работа с формулами с использованием имён, знакомство с понятием «умная таблица». Ученики создадут зарплатную ведомость сотрудников предприятия, таблицу расчёта стоимости товаров в зависимости от наценок, скидок и курсов валют и поймут, как строить таблицы, гибко реагирующие на любые изменения входной информации.

Урок 2.

Анализ данных в Excel. Работа с математическими, статистическими и текстовыми формулами, инструменты условного форматирования. Ученики проанализируют продажи продукции на основании выгрузки из специализированных программ и научатся создавать формулы для анализа больших и очень больших таблиц, использовать аналитические возможности Excel.

Урок 3.

Работа с таблицами. Работа с формулами ссылок и подстановки, использование логических формул в расчётах. Ученики с помощью формул найдут нужную информацию в таблице, рассчитают рентабельность проведения рекламной кампании. Они научатся создавать таблицы, использующие данные из других листов и excel-файлов.

Урок 4.

Сортировка и управление таблицами. Нестандартные варианты сортировки: по пользовательским спискам, цвету и столбцам. Работа с расширенным фильтром (для сложных условий фильтрации). Инструмент разбиения текста по столбцам, подведение промежуточных итогов. Ученики проанализируют работу управляющих менеджеров, преобразуют выгрузку (txt-файл) в таблицу Excel. Они научатся отбирать необходимую информацию, отсеивать лишнее, приводить полученные из других программ данные в нужный вид.

Урок 5.

Анализ больших данных с помощью сводных таблиц. Основы построения сводных таблиц, разбор самых частых ошибок. Настройка внешнего вида сводной таблицы, группировки в сводных (даты, числа, текст), фильтрация (стандарт, срезы, шкала времени). Дополнительные вычисления и создание собственных полей. Ученики проанализируют работу предприятия за 5 лет и научатся строить сводные таблицы со сложной структурой, дополнительными вычислениями и наглядной фильтрацией данных.

Урок 6.

Визуализация данных в Excel. Многоуровневые подписи осей. Быстрое добавление данных в диаграмму. Привязка подписей к ячейкам. Использование второй оси, вторая ось для особых случаев. Ученики смогут построить диаграмму, которая легко подстраивается под изменяющиеся данные, с минимальными затратами времени и сил.

Урок 7.

Продвинутая визуализация данных. Динамические диаграммы с автоматическим добавлением данных, которые показывают на графике не все данные, а заданное количество последних N элементов. Диаграмма с выбором отображаемого ряда и сравнение конкурентов (нескольких из множества). Диаграммы с элементами управления, зумом и прокруткой. Диаграмма с выбором отображаемых данных флажками. Ученики визуализируют большие массивы информации, поймут, как строить графики и диаграммы, чтобы можно было выбирать информацию для показа.
×
Программа курса

Программа курса "Использование связки Excel+Python для решения практических задач"

Урок 1.

Обзор возможностей языка Python. Установка среды разработки. Переменные, типы данных, основные конструкции. Решение практических задач.

Урок 2.

Ветвления и циклы. Конструкции if/else. Циклы - многократное повторение однотипных действий. Решение практических задач.

Урок 3.

Функции. Понятие функции. Создание функций, вызов функций. Функции, возвращающие значения. Функции без возвращаемого значения. Решение практических задач.

Урок 4.

Работа с файлами и строками. Создание текстовых файлов. Запись в текстовые файлы, чтение из файлов. Работа с форматом csv. Сравнение строк. Решение практических задач.

Урок 5.

Чтение и запись Excel-файлов. Создание excel-файлов. Создание таблиц, заполнение таблиц данными. Чтение данных из excel-файлов. Решение практических задач.

Урок 6.

Работа с данными в Excel. Работа с формулами. Работа с различными типами данных. Обновление данных. Решение практической задачи: приведение исходных данных к единому формату для дальнейшей работы.

Урок 7.

Работа с несколькими Excel-документами. Чтение и запись в несколько excel-файлов. Работа с листами. Решение практических задач: заполнение таблиц недостающими данными, которые хранятся в разных таблицах. Расчет типовых показателей в нескольких одинаковых таблицах.

Урок 8.

Решение практических задач. Формирование сводных таблиц и подсчет показателей в них. Сравнение большого количества типовых файлов.
×
Программа курса

Программа курса "Big Data для руководителей"

Урок 1

Знакомство с Big Data. Типы существующих алгоритмов, методов Big Data и классы решаемых ими задач. Задачи, которые можно решать с помощью Big Data. Сравнение традиционных подходов аналитики с machine learning и нейронных сетей. Постановка задачи и оценка успешности модели. Обсуждение кейса из практики компании-клиента.

Урок 2

Основные требования к данным, которые должны быть собраны перед началом любого проекта. Понятие статичности, временного периода, интерпретируемости данных. Формирование списка “фич” - выделение из массива данных основных факторов, способных влиять на конечные метрики. Описание основных инструментов и их специфики. Требования к инфраструктуре и ее стоимость. Сравнение инфраструктур по стоимости, сложности внедрения, характеру задач.

Урок 3

Описание всех возможных способов реализации проекта с учетом значимых факторов (риски, стоимость и других). Критерии выбора пути реализации проекта - инхаус или аутсорс. Выбор оптимальной модели на примерах из сферы клиента. Смешанные варианты. Критерии выбора партнера для аутсорсинга. Модели оплаты и рыночные условия. Оценка сроков проекта.

Урок 4

Организация поиска и подбора специалистов по Big Data в штат: рыночные условия мотивации, способы найма, построение внутренней работы. Основные критерии отбора и тестирования: требования к опыту, образованию, компетенциям. Выделение основных этапов реализации проекта по Big Data внутри компании и пошаговый план его реализации.

Урок 5

Разбор кейсов, подобранных по тематике бизнеса клиента из практики Mail.ru Group.

Консультация

Онлайн-обучение для компаний от Mail.ru Group

Бесплатная регистрация